Ошибки аналитики: как не терять деньги на неправильных данных

Когда вы видите, что трафик растёт, а продаж — нет, это не случайность. Это ошибки аналитики, неправильная настройка сбора данных, которая искажает реальную картину поведения пользователей. Также известно как некорректная аналитика, это то, что мешает вам понять, кто ваши клиенты, зачем они пришли и почему уходят. Вы можете тратить тысячи на рекламу, но если Google Analytics не считает конверсии правильно — вы просто сжигаете бюджет на слепые ставки.

Часто люди думают, что аналитика — это просто цифры в панели. Но на самом деле это система: от подключения Google Analytics 4, современная платформа для сбора и анализа данных о поведении пользователей на сайте, до настройки таргетинга пользователей, процесса определения целевых групп на основе их действий, а не случайных характеристик. Если вы не связали рекламу с сайтом, не настроили цели и не убрали бот-трафик — ваши данные как фонарь без лампочки: светит, но ничего не показывает. И вот тут начинаются самые дорогие ошибки: вы думаете, что лендинг работает, а на самом деле 90% переходов — это случайные клики. Или вы верите, что реклама в Instagram приносит клиентов, а на деле они приходят из поиска, но вы этого не видите, потому что не настроили источники.

Эти ошибки не про техническую сложность. Они про невнимательность. Вы не обязаны быть экспертом по GA4, но вы обязаны понимать: если вы не знаете, кто именно покупает, вы не можете улучшить продажи. И вот тут начинается реальная работа — не с дизайном, не с текстами, а с данными. В этом разделе вы найдёте практические статьи, где разбирают конкретные случаи: как правильно связать Google Ads с сайтом, как настроить таргетинг, чтобы не собирать мусор, как считать конверсию, чтобы не обманывать себя. Здесь нет теории «как должно быть». Только то, что работает на реальных сайтах — с ошибками, исправлениями и результатами.